کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
7301685 | 1475279 | 2018 | 62 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Meta-analytic evidence for a core problem solving network across multiple representational domains
ترجمه فارسی عنوان
شواهد متاآنالیز برای یک شبکه حل مسئله هسته در حوزه های مختلف نمایندگی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
حل مسئله یک مهارت پیچیده است که فرآیندهای استدلالی چند مرحله ای را برای یافتن راه حل های ناشناخته درگیر می کند. محدوده زمینه های دنیای واقعی که نیاز به حل مشکل دارند، به وسیلۀ ادبیات تصویری مشابه و گسترده و در عین حال ناگسستنی نشان داده شده است و شبکه های مغزی خاص مرتبط با حل مسئله به طور مفصل درک نمی شود. برای به طور کامل این شبکه های مغز توصیف شده، ما روش متا آنالیز برآورد احتمال فعال بودن را در 280 آزمایش عصبی تصادفی حل کردیم که 3166 شعله از 1919 فرد را در 131 مقاله منتشر کرد. نقشه کلی حل مسئله نشان داد که همگرایی فرکانس-کانونالوریتی گسترده است، مناطق نیز به همان اندازه شناسایی شده اند، در حالی که از تجزیه و تحلیل های محدوده حل مسئله جداگانه ریاضی، کلامی و فضایی استفاده می کنند. تجزیه و تحلیل همبستگی نشان داد که یک شبکه مشترک از حل مشکل در حوزه های متنوع پشتیبانی می کند، و نقشه های مختلف، ویژگی های زیر شبکه های انتخابی خاص را به نوع کار اختصاص داد. نتایج ما نشان می دهد که همکاری بین شبکه های متمرکز بازاریابی و سیستم های کل مغز، پایه عصبی برای حل مسئله را فراهم می سازد، با شبکه اصلی که منابع عمومی هدف را برای انجام عملیات شناختی و مدیریت تقاضای مشکل، فراهم می کند. تعریف دقیق تر پویایی شبکه های متقابل می تواند مطالعات مربوط به آموزش عصبی را در زمینه توسعه مهارت های حل مسئله بیان کند.
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری
علم عصب شناسی
علوم اعصاب رفتاری
چکیده انگلیسی
Problem solving is a complex skill engaging multi-stepped reasoning processes to find unknown solutions. The breadth of real-world contexts requiring problem solving is mirrored by a similarly broad, yet unfocused neuroimaging literature, and the domain-general or context-specific brain networks associated with problem solving are not well understood. To more fully characterize those brain networks, we performed activation likelihood estimation meta-analysis on 280 neuroimaging problem solving experiments reporting 3166 foci from 1919 individuals across 131 papers. The general map of problem solving revealed broad fronto-cingulo-parietal convergence, regions similarly identified when considering separate mathematical, verbal, and visuospatial problem solving domain-specific analyses. Conjunction analysis revealed a common network supporting problem solving across diverse contexts, and difference maps distinguished functionally-selective sub-networks specific to task type. Our results suggest cooperation between representationally specialized sub-network and whole-brain systems provide a neural basis for problem solving, with the core network contributing general purpose resources to perform cognitive operations and manage problem demand. Further characterization of cross-network dynamics could inform neuroeducational studies on problem solving skill development.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Neuroscience & Biobehavioral Reviews - Volume 92, September 2018, Pages 318-337
Journal: Neuroscience & Biobehavioral Reviews - Volume 92, September 2018, Pages 318-337
نویسندگان
Jessica E. Bartley, Emily R. Boeving, Michael C. Riedel, Katherine L. Bottenhorn, Taylor Salo, Simon B. Eickhoff, Eric Brewe, Matthew T. Sutherland, Angela R. Laird,