Meta-analytic evidence for a core problem solving network across multiple representational domains

حل مسئله یک مهارت پیچیده است که فرآیندهای استدلالی چند مرحله ای را برای یافتن راه حل های ناشناخته درگیر می کند. محدوده زمینه های دنیای واقعی که نیاز به حل مشکل دارند، به وسیلۀ ادبیات تصویری مشابه و گسترده و در عین حال ناگسستنی نشان داده شده است و شبکه های مغزی خاص مرتبط با حل مسئله به طور مفصل درک نمی شود. برای به طور کامل این شبکه های مغز توصیف شده، ما روش متا آنالیز برآورد احتمال فعال بودن را در 280 آزمایش عصبی تصادفی حل کردیم که 3166 شعله از 1919 فرد را در 131 مقاله منتشر کرد. نقشه کلی حل مسئله نشان داد که همگرایی فرکانس-کانونالوریتی گسترده است، مناطق نیز به همان اندازه شناسایی شده اند، در حالی که از تجزیه و تحلیل های محدوده حل مسئله جداگانه ریاضی، کلامی و فضایی استفاده می کنند. تجزیه و تحلیل همبستگی نشان داد که یک شبکه مشترک از حل مشکل در حوزه های متنوع پشتیبانی می کند، و نقشه های مختلف، ویژگی های زیر شبکه های انتخابی خاص را به نوع کار اختصاص داد. نتایج ما نشان می دهد که همکاری بین شبکه های متمرکز بازاریابی و سیستم های کل مغز، پایه عصبی برای حل مسئله را فراهم می سازد، با شبکه اصلی که منابع عمومی هدف را برای انجام عملیات شناختی و مدیریت تقاضای مشکل، فراهم می کند. تعریف دقیق تر پویایی شبکه های متقابل می تواند مطالعات مربوط به آموزش عصبی را در زمینه توسعه مهارت های حل مسئله بیان کند.