کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
7303436 | 1475315 | 2015 | 21 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Reinforcement learning in depression: A review of computational research
ترجمه فارسی عنوان
یادگیری تقویتی در افسردگی: بررسی تحقیقات محاسباتی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
Stress - استرس یا فشار روانیDepression - افسردگیAnhedonia - انهدونیاMotivation - انگیزشModel-free - بدون مدلincentive salience - برجسته انگیزهReward sensitivity - حساسیت پاداشPrediction error - خطای پیش بینیDopamine - دوپامینComputational psychiatry - روانپزشکی محاسباتیModel-based - مبتنی بر مدلLearning rate - نرخ یادگیریReinforcement learning - یادگیری تقویتی
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری
علم عصب شناسی
علوم اعصاب رفتاری
چکیده انگلیسی
Considerable evidence suggests that MDD is associated with impaired brain signals of reward prediction error and expected value ('wanting'), decreased reward sensitivity ('liking') and/or learning (be it model-free or model-based), etc., although the causality remains unclear. These parameters may serve as valuable intermediate phenotypes of MDD, linking general clinical symptoms to underlying molecular dysfunctions. We believe future computational research at clinical, systems, and cellular/molecular/genetic levels will propel us toward a better understanding of the disease.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Neuroscience & Biobehavioral Reviews - Volume 55, August 2015, Pages 247-267
Journal: Neuroscience & Biobehavioral Reviews - Volume 55, August 2015, Pages 247-267
نویسندگان
Chong Chen, Taiki Takahashi, Shin Nakagawa, Takeshi Inoue, Ichiro Kusumi,