کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7317419 1475540 2018 8 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
The dimensionalities of lesion-deficit mapping
ترجمه فارسی عنوان
ابعاد نقشه برداری ضایعه-کسری
کلمات کلیدی
نقشه برداری مغز ضعف، تصویر برداری ساختاری تجزیه و تحلیل چند متغیره، فراگیری ماشین، سکته مغزی
ترجمه چکیده
نقشه برداری ضعف-کسری باقی مانده ترین روش برای عملکرد محلی در مغز انسان است. به عنوان بالاترین دادگاه تجدید نظر که در آن تئوری های رقابتی از درگیری های مغزی اختلاف، آن را باید به سخت ترین استانداردهای استنباط برگزار می شود. اگر چه در ابتدا ظرافت قابل انتقال است، چارچوب آماری تودهای یکپارچه که از طریق تصویربرداری کاربردی مورد استفاده قرار می گیرد، به طور قابل ملاحظهای از لحاظ تئوری و تجربی به وظیفه ای مناسب است. دشواری بحرانی با دست زدن به اندازه ذاتی جزئیات داده هاست. ناپذیری مفهومی و پیچیدگی محاسباتی باعث می شود که نقشه گیرنده های ضایعات و کسری حساب کننده، دو مجموعه متمایز تعاملات آناتومیک را نادیده بگیرند: بین مناطقی که یکپارچه شده توسط عملکرد و بین مناطق متصل به الگوی طبیعی آسیب های آسیب شناسی است. اگرچه هر دو از طیف وسیعی از تجزیه و تحلیل چند بعدی چند بعدی استفاده می کنند، پیامدهای نادیده گرفتن آنها کاملا متفاوت است. سابق، تصویری از آناتومی کارکردی را که در عین حال به طور واقعی به واقعیت اعتقاد دارد، سفید می کند و درهم می شکند. دومی می تواند آن را فراتر از همه تشخیص دهد. به نظر می رسد که زمینه ادامه پیدا کند تا به روش های توده ای یکنواخت برسد، نشان می دهد که مشکل دوم با اولی اشتباه شناسایی شده است و تمایز آنها مستلزم دقت است. علاوه بر این استدلال می کنیم که اثرات ناشی از تعاملات مبتنی بر ضایعه نه تنها به مکان های تشریحی بستگی دارد، بلکه به ناچار مدل های پیش بینی کننده عملکردی مانند آنهایی را که برای پیش آگهی بالینی استفاده می شوند را تجزیه می کنند. در نهایت، ما پیشنهاد می کنیم که در مورد ضایعه-نقشه برداری با مدل سازی شبیه سازی داده های ضایعات، معایب زیادی را بدست آوریم تا مشکلات اساسی در بالا از داده های آزمایشی خود قرار بگیرند.
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری علم عصب شناسی علوم اعصاب رفتاری
چکیده انگلیسی
Lesion-deficit mapping remains the most powerful method for localising function in the human brain. As the highest court of appeal where competing theories of cerebral function conflict, it ought to be held to the most stringent inferential standards. Though at first sight elegantly transferable, the mass-univariate statistical framework popularized by functional imaging is demonstrably ill-suited to the task, both theoretically and empirically. The critical difficulty lies with the handling of the data's intrinsically high dimensionality. Conceptual opacity and computational complexity lead lesion-deficit mappers to neglect two distinct sets of anatomical interactions: those between areas unified by function, and those between areas unified by the natural pattern of pathological damage. Though both are soluble through high-dimensional multivariate analysis, the consequences of ignoring them are radically different. The former will bleach and coarsen a picture of the functional anatomy that is nonetheless broadly faithful to reality; the latter may alter it beyond all recognition. That the field continues to cling to mass-univariate methods suggests the latter problem is misidentified with the former, and that their distinction is in need of elaboration. We further argue that the vicious effects of lesion-driven interactions are not limited to anatomical localisation but will inevitably degrade purely predictive models of function such as those conceived for clinical prognostic use. Finally, we suggest there is a great deal to be learnt about lesion-mapping by simulation-based modelling of lesion data, for the fundamental problems lie upstream of the experimental data themselves.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Neuropsychologia - Volume 115, 1 July 2018, Pages 134-141
نویسندگان
, , ,