کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
7331206 | 1476022 | 2015 | 10 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Social network typologies and mortality risk among older people in China, India, and Latin America: A 10/66 Dementia Research Group population-based cohort study
ترجمه فارسی عنوان
نوع شناسی شبکه های اجتماعی و خطر مرگ و میر در میان افراد مسن در چین، هند و آمریکای لاتین: گروه تحقیقاتی مبتلا به دمانس 10/66
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
حمایت اجتماعی، شبکه های اجتماعی، روابط بین فردی، نرخ بقا، مرگ و میر سالخورده، کشورهای در حال توسعه،
ترجمه چکیده
زمان بقا به طور قابل ملاحظهای در افرادی که در شبکههای اجتماعی محدود قرار دارند (به عنوان مثال، وابستگیهای محلی، وابسته به خانواده و شبکههای خصوصی) کاهش مییابد. مداخلات مراقبت های اجتماعی ممکن است با توجه به نیازهای افرادی که بیشترین خطر را نادیده گرفته و از بین برده اند، افزایش یابد. سیاستگذاران بهداشت در کشورهای در حال توسعه ممکن است از این اطلاعات برای برنامه ریزی کارآمد استفاده از منابع محدود با هدف قرار دادن کسانی که در شبکه های اجتماعی محدود قرار گرفته اند استفاده کنند.
موضوعات مرتبط
علوم پزشکی و سلامت
پزشکی و دندانپزشکی
سیاست های بهداشت و سلامت عمومی
چکیده انگلیسی
Survival time is significantly reduced in individuals embedded in restricted social networks (i.e. locally self-contained, family dependent, and private network types). Social care interventions may be enhanced by addressing the needs of those most at risk of neglect and deteriorating health. Health policy makers in developing countries may use this information to plan efficient use of limited resources by targeting those embedded in restricted social networks.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Social Science & Medicine - Volume 147, December 2015, Pages 134-143
Journal: Social Science & Medicine - Volume 147, December 2015, Pages 134-143
نویسندگان
Ziggi Ivan Santini, Ai Koyanagi, Stefanos Tyrovolas, Josep M. Haro, Katherine L. Fiori, Richard Uwakwa, Jotheeswaran A. Thiyagarajan, Martin Webber, Martin Prince, A. Matthew Prina,