کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7348483 1476592 2018 5 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A machine learning approach to identifying different types of uncertainty
ترجمه فارسی عنوان
روش یادگیری ماشین برای شناسایی انواع مختلف عدم اطمینان
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
ما تکنیک های پردازش زبان طبیعی را برای استخراج معیارهای نااطمینی از کتاب های فدرال رزرو بژ بین سال های 1970 تا 2018 اعمال می کنیم. عدم اطمینان مربوط به تجارت و اقتصادی با ضعف های آینده در خروجی، بیکاری بالاتر و افزایش حقوق بلند مدت همراه است. از سوی دیگر، عدم اطمینان سیاسی و حکومتی، در حالی که در طی دوران اخیر زیاد است، تأثیر آماری قابل توجهی بر اقتصاد ندارد.
موضوعات مرتبط
علوم انسانی و اجتماعی اقتصاد، اقتصادسنجی و امور مالی اقتصاد و اقتصادسنجی
پیش نمایش مقاله
روش یادگیری ماشین برای شناسایی انواع مختلف عدم اطمینان
چکیده انگلیسی
We implement natural language processing techniques to extract uncertainty measures from Federal Reserve Beige Books between 1970 and 2018. Business and economic related uncertainty is associated with future weakness in output, higher unemployment, and elevated term premia. On the other hand, political and government uncertainty, while high during recent times, has no statistically significant impact on the economy.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Economics Letters - Volume 171, October 2018, Pages 58-62
نویسندگان
, ,