Estimating the reference frame: A smooth twice-differentiable utility function for non-compensatory loss-averse decision-making

بنابراین، مناسب تر است که قاب مرجع را مستقیما به عنوان یک متغیر غیرمستقیم غیرقابل مقایسه استفاده شود. متأسفانه، توابع کاربردی فعلی که برای نشان دادن این نوع رفتار استفاده می شوند برای این منظور مفید نیستند، زیرا آنها بسته به صورت تعریف شده اند. این کار پیشنهاد یک عملکرد نرم افزاری صحیح دو بار تفاوتی دارد که در واقع امکان برآورد فریم های مرجع است. علاوه بر این، این تابع تمام خواص عمده نظریه چشم انداز را برآورده می کند. در نهایت، این رویکرد با تکیه بر سه مورد مطالعات مورد آزمایش قرار می گیرد. آنها نشان می دهند که در چارچوب فریم های ارجاعی تصمیم گیری شده از دست رفته نیمه جبرانی ممکن است از وضع موجود متفاوت باشد.