کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7356823 1478388 2018 18 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Causal inference in travel demand modeling (and the lack thereof)
ترجمه فارسی عنوان
استنباط عقلانی در مدلسازی تقاضای مسافرت (و فقدان آن)
کلمات کلیدی
نتیجه گیری علمی، انتخاب گسسته، تقاضای سفر، بین رشته ای، مدل سازی ساختاری،
ترجمه چکیده
این مقاله در مورد قطع اتصال عمومی است که ما در عمل و در ادبیات بین رشته های مدل سازی تقاضای مسافرت و استنتاج علیت می بینیم. در این مقاله، ما ادعا می کنیم که مدل سازی تقاضای مسافرت باید یکی از زمینه های بسیاری باشد که بر تولید نتیجه های قانونی معتبر تمرکز دارد و ما فرض هایی در مورد دلایل قطع ارتباط فعلی بین دو بخش تحقیق وجود دارد. علاوه بر این، ما مزایای بالقوه متحد کردن این دو رشته را بررسی می کنیم. ما در نظر می گیریم که مدل سازی تقاضای مسافرت می تواند از ترکیب بیشتر تکنیک ها و دیدگاه های ادبیات نتیجه گیری علیت حاصل شود و ما خلاصه بحث می کنیم که ادبیات نتیجه گیری علل ممکن است از کار مدل سازان تقاضای مسافرت حاصل شود. در این مقاله، ما تلاش نمیکنیم؟ مسائل مربوط به طراحی نتیجه گیری های علی از مدل های تقاضای مسافرتی. در عوض، ما امیدواریم که یک بحث بزرگتر در داخل و بین مدل سازی تقاضای مسافرت و ادبیات نتیجه گیری علت ایجاد کند. به طور خاص، ما امیدواریم بحث در مورد ضرورت کشف نتیجه گیری های علمی در برنامه های تقاضای مسافرت و روش هایی که به طور قابل اعتمادی انجام می شود، تحریک کند.
موضوعات مرتبط
علوم انسانی و اجتماعی مدیریت، کسب و کار و حسابداری بازاریابی و مدیریت بازار
پیش نمایش مقاله
استنباط عقلانی در مدلسازی تقاضای مسافرت (و فقدان آن)
چکیده انگلیسی
This paper is about the general disconnect that we see, both in practice and in literature, between the disciplines of travel demand modeling and causal inference. In this paper, we assert that travel demand modeling should be one of the many fields that focuses on the production of valid causal inferences, and we hypothesize about reasons for the current disconnect between the two bodies of research. Furthermore, we explore the potential benefits of uniting these two disciplines. We consider what travel demand modeling can gain from greater incorporation of techniques and perspectives from the causal inference literatures, and we briefly discuss what the causal inference literature might gain from the work of travel demand modelers. In this paper, we do not attempt to “solve” issues related to the drawing of causal inferences from travel demand models. Instead, we hope to spark a larger discussion both within and between the travel demand modeling and causal inference literatures. In particular, we hope to incite discussion about the necessity of drawing causal inferences in travel demand applications and the methods by which one might credibly do so.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Choice Modelling - Volume 26, March 2018, Pages 1-18
نویسندگان
, ,