کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
7358118 | 1478571 | 2018 | 13 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Nonparametric identification and estimation of sample selection models under symmetry
ترجمه فارسی عنوان
شناسایی غیر پارامتری و برآورد مدل انتخاب نمونه تحت تقارن
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
ریاضیات
آمار و احتمال
چکیده انگلیسی
Under a conditional mean restriction Das et al. (2003) considered nonparametric estimation of sample selection models. However, their method can only identify the outcome regression function up to a constant. In this paper we strengthen the conditional mean restriction to a symmetry restriction under which selection biases due to selection on unobservables can be eliminated through proper matching of propensity scores; consequently we are able to identify and obtain consistent estimators for the average treatment effects and the structural regression functions. The results from a simulation study suggest that our estimators perform satisfactorily.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Econometrics - Volume 202, Issue 2, February 2018, Pages 148-160
Journal: Journal of Econometrics - Volume 202, Issue 2, February 2018, Pages 148-160
نویسندگان
Songnian Chen, Yahong Zhou, Yuanyuan Ji,