کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی نسخه تمام متن
7358190 1478572 2018 42 صفحه PDF سفارش دهید دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Exponentially tilted likelihood inference on growing dimensional unconditional moment models
ترجمه فارسی عنوان
استنتاج احتمال احتمالا در مدل های لحظه ای بی نظیر ابعاد در حال رشد کشیده شده است
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
سفارش ترجمه تخصصی
با تضمین قیمت و کیفیت
کلمات کلیدی
تجزیه و تحلیل اطلاعات یک بعدی، ناسازگاری مدل، مدل های بی قید و شرط لحظه ای، مجازات احتمالا کج شده است انتخاب متغیر،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه ریاضیات آمار و احتمال
چکیده انگلیسی
Growing-dimensional data with likelihood function unavailable are often encountered in various fields. This paper presents a penalized exponentially tilted (PET) likelihood for variable selection and parameter estimation for growing dimensional unconditional moment models in the presence of correlation among variables and model misspecification. Under some regularity conditions, we investigate the consistent and oracle properties of the PET estimators of parameters, and show that the constrained PET likelihood ratio statistic for testing contrast hypothesis asymptotically follows the chi-squared distribution. Theoretical results reveal that the PET likelihood approach is robust to model misspecification. We study high-order asymptotic properties of the proposed PET estimators. Simulation studies are conducted to investigate the finite performance of the proposed methodologies. An example from the Boston Housing Study is illustrated.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Econometrics - Volume 202, Issue 1, January 2018, Pages 57-74
نویسندگان
, , ,
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
سفارش ترجمه تخصصی
با تضمین قیمت و کیفیت