کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
7359264 | 1478732 | 2018 | 39 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Foundations for optimal inattention
ترجمه فارسی عنوان
مبانی برای عدم توجه مطلوب
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
این مقاله یک عامل را ایجاد می کند که دارای ظرفیت محدودی برای توجه به اطلاعات است و بنابراین اقدامات او را بر کاهش اطلاعات موجود در اختیار می گذارد. یک عامل بهینه مطلوب غیر قابل انتخاب، هر دو او را کاهش می دهد و اقدامات خود را با حداکثر رساندن رابطه ذهنی مورد نظر مورد علاقه برتر مورد نظر، خالص از هزینه شناختی توجه است. نتیجه اصلی به طور آگاهانه، انتخاب شرطی اقدامات توسط عامل است که ضروری و کافی است تا رفتار او به عنوان نتیجه نادیده گرفتن بهینه باشد. مشاهده این انتخاب ها می تواند شناسایی منحصر به فرد از شاخص ابزار عامل، اطلاعاتی که توجه او را جلب می کند، هزینه مراقبت او و پیش از آن هر زمان که اطلاعات پرهزینه باشد، می باشد.
موضوعات مرتبط
علوم انسانی و اجتماعی
اقتصاد، اقتصادسنجی و امور مالی
اقتصاد و اقتصادسنجی
چکیده انگلیسی
This paper models an agent who has a limited capacity to pay attention to information and thus conditions her actions on a coarsening of the available information. An optimally inattentive agent chooses both her coarsening and her actions by maximization of an underlying subjective expected utility preference relation, net of a cognitive cost of attention. The main result axiomatically characterizes the conditional choices of actions by an agent that are necessary and sufficient for her behavior to be seen as if it is the result of optimal inattention. Observing these choices permits unique identification of the agent's utility index, the information to which she pays attention, her attention cost and her prior whenever information is costly.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Economic Theory - Volume 173, January 2018, Pages 56-94
Journal: Journal of Economic Theory - Volume 173, January 2018, Pages 56-94
نویسندگان
Andrew Ellis,