کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7359335 1478732 2018 27 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
The speed of sequential asymptotic learning
ترجمه فارسی عنوان
سرعت یادگیری تکاملی متوالی
ترجمه چکیده
در ادبیات کورکورانه کبوتران، مأمورین یک سیگنال خصوصی در مورد حالت باینری طبیعت دریافت می کنند و پس از مشاهده اقدامات پیشینیان، یک عمل را انتخاب می کنند. وقتی اطلاعاتی از سیگنال های خصوصی بی محدودیت است، شناخته شده است که عوامل به عمل صحیح و اعتقاد صحیح همگرا هستند. ما مطالعه می کنیم که چگونه همگرایی سریع اتفاق می افتد و نشان می دهد که این اتفاق می افتد آهسته تر از زمانی که عوامل سیگنال را مشاهده می کنند. با این حال، ما همچنین نشان می دهیم که سرعت یادگیری از فعالیت ها می تواند به طور خودسرانه به سرعت یادگیری از سیگنال نزدیک شود. به طور خاص، زمان انتظار می رود تا زمانی که عاملان متوقف کردن اقدام اشتباه را نداشته باشند، بسته به توزیع سیگنال خصوصی، می تواند به صورت محدود یا بی نهایت باشد. در مورد کانونیک سیگنال خصوصی گاوسسی، سرعت همگرایی را دقیقا محاسبه می کنیم و به روشنی نشان می دهیم که در این مورد یادگیری از فعالیت ها به طور قابل توجهی کندتر از یادگیری سیگنال است.
موضوعات مرتبط
علوم انسانی و اجتماعی اقتصاد، اقتصادسنجی و امور مالی اقتصاد و اقتصادسنجی
چکیده انگلیسی
In the classical herding literature, agents receive a private signal regarding a binary state of nature, and sequentially choose an action, after observing the actions of their predecessors. When the informativeness of private signals is unbounded, it is known that agents converge to the correct action and correct belief. We study how quickly convergence occurs, and show that it happens more slowly than it does when agents observe signals. However, we also show that the speed of learning from actions can be arbitrarily close to the speed of learning from signals. In particular, the expected time until the agents stop taking the wrong action can be either finite or infinite, depending on the private signal distribution. In the canonical case of Gaussian private signals we calculate the speed of convergence precisely, and show explicitly that, in this case, learning from actions is significantly slower than learning from signals.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Economic Theory - Volume 173, January 2018, Pages 383-409
نویسندگان
, , ,