کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7374527 1480061 2018 11 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A scalar measure tracing tree species composition in space or time
ترجمه فارسی عنوان
اندازه گیری اسکالر ردیابی ترکیب گونه های درخت در فضا یا زمان
کلمات کلیدی
گونه های مخلوط، وزنه منحصر به فرد، درست اندازه گیری فاصله مستقیم،
ترجمه چکیده
ترکیب گونه های درختی اکوسیستم جنگل معمولا با وزن هایی است که اهمیت یک گونه را نسبت به گونه های دیگر اندازه گیری می کند. با توجه به دیدگاه چند بعدی در ترکیب، وارد کردن وزن در کاربردهای عملی دشوار است. شاخص های اسکالر بر چالش های چند بعدی غلبه می کنند و در نتیجه، معمولا در مدل سازی اکوسیستم های پیچیده حضور دارند. با این حال، شاخص های اسکالر با دو مسئله عمده مواجه می شوند: غیر منحصر به فرد بودن و عدم اندازه گیری، که توانایی آنها را در تعمیم دادن محدود می کند. هدف از این مطالعه شناسایی شرایط برای ایجاد یک اندازه واقعی ترکیب یکسان از وزن است. ما استدلال می کنیم که شش شرایط یک معیار اسکالر مخلوط گونه ها را تعریف می کنند: (1) سودمندی؛ (2) همه گونه ها دارای اهمیت مشابهی هستند؛ (3) همه افراد اهمیت دارند؛ (4) اندازه گیری هایی که اهمیت یک فرد را بیان می کنند مناسب، (5) ترکیب اندازه گیری عملکرد، قابل برگشت است و (6) تابع یک اندازه واقعی است. با استناد به تمام شرایط، ما از استدلال ما حمایت می کنیم. برای نشان دادن کاربرد اندازه گیری اسکالر، ما یک معیار مبتنی بر خطی را ایجاد می کنیم و آن را در مدل سازی و ارزیابی عملکرد دینامیک اکوسیستم اعمال می کنیم.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه ریاضیات فیزیک ریاضی
چکیده انگلیسی
The tree species composition of a forest ecosystem is commonly represented with weights that measure the importance of one species with respect to the other species. Inclusion of weight in practical applications is difficult because of the inherent multidimensional perspective on composition. Scalar indices overcome the multidimensional challenges, and, consequently, are commonly present in complex ecosystem modeling. However, scalar indices face two major issues, namely non-uniqueness and non-measurability, which limit their ability to be generalized. The objective of this study is to identify the conditions for developing a univariate true measure of composition from weights. We argue that six conditions define a scalar measure of species mixture: (1) usefulness, (2) all species have equal importance, (3) all individuals have the same importance, (4) the measurements expressing importance of an individual are consistent and appropriate, (5) the function measuring composition is invertible, and (6) the function is a true-measure. We support our argument by formally proving all the conditions. To illustrate the applicability of the scalar measure we develop a rectilinear-based measure, and apply it in yield modeling and assessment of ecosystem dynamics.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Physica A: Statistical Mechanics and its Applications - Volume 512, 15 December 2018, Pages 682-692
نویسندگان
, , , ,