کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
7374586 | 1480062 | 2018 | 11 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Analyzing of e-commerce user behavior to detect identity theft
ترجمه فارسی عنوان
تحلیل رفتار کاربران تجارت الکترونیک برای شناسایی سرقت هویت
همین الان دانلود کنید
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
سیستم اطلاعاتی، سرقت هویت، تجارت الکترونیک، جرم، امنیت
فهرست مطالب مقاله
چکیده
کلمات کلیدی
مقدمه
2- روششناسی
1-2- چهارچوب مفهومی
تصویر 1- مدل مفهومی سرقت هویت
2-2- مجموعه داده
3-2 رویکرد مدلسازی شیءگرا
3- نتایج
3-1 خلاصه فرضیهها
جدول 1- خلاصه فرضیهها
2-3 سیستم تجارت الکترونیک مجهز به ماژول سرقت هویت
تصویر 2- نمودار موارد استفاده از سیستم تجارت الکترونیک مجهز به ماژول سرقت هویت
تصویر 3- نمودار موارد استفاده از ماژول سرقت هویت
4- نتیجهگیری
کلمات کلیدی
مقدمه
2- روششناسی
1-2- چهارچوب مفهومی
تصویر 1- مدل مفهومی سرقت هویت
2-2- مجموعه داده
3-2 رویکرد مدلسازی شیءگرا
3- نتایج
3-1 خلاصه فرضیهها
جدول 1- خلاصه فرضیهها
2-3 سیستم تجارت الکترونیک مجهز به ماژول سرقت هویت
تصویر 2- نمودار موارد استفاده از سیستم تجارت الکترونیک مجهز به ماژول سرقت هویت
تصویر 3- نمودار موارد استفاده از ماژول سرقت هویت
4- نتیجهگیری
ترجمه چکیده
یکی از رایجترین جرائم سایبری سرقت هویت است. برای شناسایی سرقت هویت، باید رفتار کاربران در پلتفرمهای مختلف وب را تحلیل کنیم. برای شناسایی سرقت هویت در این مطالعه، رفتار کاربران تجارت الکترونیک را بررسی کردهایم. برای جمعآوری دادههای تحقیق، عوامل مختلف مرتبط با سرقت هویت را در نظر گرفتیم. نتایج نشان دادند که امنیت آنلاین، امنیت فیزیکی و پایش حساب بر تکرار این جرم تأثیر منفی میگذارند. این در حالی است که، خطرات آنلاین و آفلاین و قربانیسازی بر تکرار سرقت هویت تأثیر مثبت میگذارند. در پایان، برای شناسایی سرقت هویت، یک سیستم اطلاعاتی تجارت الکترونیک را معرفی و تحلیل کردهایم.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
ریاضیات
فیزیک ریاضی
چکیده انگلیسی
One of the most common crime in cyber world is identity theft. In order to detect the identity theft there is need to analyze users' behavior on different web platforms. In this study was investigated e-commerce users' behavior in order to detect the identity theft. Survey data was used with different factors which are in relation to identity theft occurrences. Results were shown that the online and physical security and monitoring of account has negative impact on the frequency of this crime. Offline and online risk and victimization has positive influence on the crime frequency. Finally, information system of e-commerce for identity theft detection was presented and analyzed.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Physica A: Statistical Mechanics and its Applications - Volume 511, 1 December 2018, Pages 331-335
Journal: Physica A: Statistical Mechanics and its Applications - Volume 511, 1 December 2018, Pages 331-335
نویسندگان
Zoran VuÄkoviÄ, Dragan VukmiroviÄ, Marina JovanoviÄ MilenkoviÄ, Slobodan RistiÄ, Katarina PrljiÄ,