کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7375115 1480068 2018 9 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A car-following model accounting for probability distribution
ترجمه فارسی عنوان
یک مدل زیر ماشین برای توزیع احتمالی حسابداری است
کلمات کلیدی
مدل خودرو، خطای درک شده، توزیع احتمال،
ترجمه چکیده
عوامل مختلف تصادفی (مثلا خواص فردی راننده) به طور گسترده ای در سیستم ترافیکی واقعی وجود دارد، اما مطالعات موجود نمی توانند به طور کامل تاثیرات عوامل مختلف تصادفی بر جریان ترافیکی (به ویژه رفتار رانندگی) را توصیف کنند. در این مقاله سه خطای درک شده راننده را به مدل زیر ماشین معرفی می کنیم و یک مدل ماشین با توزیع احتمالی سه خطای درک شده را برای کشف اثرات سه خطای درک شده در رفتار رانندگی در سه نوع معمول شرایط (به عنوان مثال، جریان یکنواخت، شوک و امواج ناهمواری، و اختلال کوچک). نتایج عددی نشان می دهد که این سه اشتباه درک شده اثرات قابل ملاحظه ای بر تکامل جریان ترافیک (از جمله توزیع سرعتی) دارند، به عنوان مثال، توزیع چگالی در سه حالت ترافیکی به وضوح تغییر نمی کند. علاوه بر این، اثرات به طور مستقیم با شرایط اولیه مرتبط است. نتایج به دست آمده می تواند به رانندگان کمک کند تا رفتارهای رانندگی خود را براساس وضعیت ترافیکی فعلی خود تنظیم کنند (به ویژه هنگامی که برخی از عوامل تصادفی وجود دارند).
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه ریاضیات فیزیک ریاضی
پیش نمایش مقاله
یک مدل زیر ماشین برای توزیع احتمالی حسابداری است
چکیده انگلیسی
Various stochastic factors (e.g., the driver's individual properties) widely exist in the real traffic system, but the existing studies cannot completely describe the impacts of various stochastic factors on traffic flow (especially the driving behavior). In this paper, we introduce the driver's three perceived errors into the car-following model, and construct a car-following model with the probability distributions of the three perceived errors to explore the effects of the three perceived errors on the driving behavior under three typical situations (i.e., uniform flow, shock and rarefaction waves, and a small perturbation). The numerical results show that the three perceived errors have significant impacts on the evolution of traffic flow (including the headway distribution), i.e., the distribution of density does not prominently change under the three traffic states. In addition, the impacts are directly related to the initial condition. The results can help drivers reasonably adjust their driving behaviors based on their current traffic state (especially when some stochastic factors exist).
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Physica A: Statistical Mechanics and its Applications - Volume 505, 1 September 2018, Pages 105-113
نویسندگان
, , , ,