کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7375464 1480070 2018 13 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Optimization adjustment of human resources based on dynamic heterogeneous network
ترجمه فارسی عنوان
تنظیم بهینه سازی منابع انسانی بر اساس شبکه پویا ناهمگن
کلمات کلیدی
مدیریت منابع انسانی، شبکه های ناهمگن پویا، شبیه سازی کرون، الگوریتم ژنتیک، وظیفه موقعیت
ترجمه چکیده
شبکه منابع انسانی شامل شبکه های اجتماعی سازمانی و شبکه های شغلی می تواند به عنوان شبکه های ناهمگن یا شبکه های چند لایه خلاصه شود. تنظیم وظایف موقعیت برای به حداکثر رساندن بهره وری کارکنان و به حداقل رساندن هزینه شرکت، هدف سازمان بهینه سازی است. با درنظر گرفتن درهم آمیختن و تعامل میان کارکنان، این مقاله، یک مدل بهینه سازی پویا برای تنظیم منابع انسانی را که مبتنی بر شبکه ناهمگن است، به منظور تعریف نفوذ در افراد که در روابط شخصی یا رابطه حرفه ای هستند، ارائه می دهد. به طور خاص، صمیمیت و وفاداری ساخته می شود تا مبنای نرخ فرسودگی شغلی را تشکیل دهد، که نشان دهنده تأثیر رابطه شخصی و حرفه ای است. با استفاده از سازمان، تغییر صمیمیت و وفاداری منجر به فرایند قطع شدن می شود که با روش مونت کارلو در یک فرآیند پویا در میان شبکه های ناهمگن شبیه سازی شده است. پس از کوبیدن، با استفاده از الگوریتم ژنتیک، یک استراتژی بهینه از استخدام و تنظیم موقعیت بدست می آید. به طور کلی، فرایند بهینه سازی منابع انسانی شامل سه بخش دوره ای است: تحول وفاداری و صمیمیت، شبیه سازی شغل کارکنان و تخصیص موقعیت. در نهایت، یک مطالعه موردی از یک سازمان با 370 پست کارمند برای نشان دادن کل روند انجام می شود.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه ریاضیات فیزیک ریاضی
پیش نمایش مقاله
تنظیم بهینه سازی منابع انسانی بر اساس شبکه پویا ناهمگن
چکیده انگلیسی
The human resources network, involves enterprise social networks and job networks, can be abstracted as heterogeneous networks or multi-layers networks. Adjusting the position assignments to maximize employee productivity and minimize the company's cost is the goal of organization optimization. Taking the churn and interaction among the staff into account, this paper puts forward a dynamic optimization model for human resource adjustment, which is based on heterogeneous network, to describe the influence among individuals who are in personal relationship or professional relationship. More specifically, intimacy and loyalty are constructed to form the basis of churn rate, which indicate the influence of the personal and professional relationship respectively. With the operation of the organization, the change of intimacy and loyalty leads to the churn process, which are simulated with Monte Carlo method in a dynamic process among the heterogeneous network. After churning, an optimal strategy of recruitment and position adjustment is obtained using the Genetic Algorithm. In general, the human resource optimization process consists three periodic parts: loyalty and intimacy transformation, staff churn simulation and position assignment. Finally, a case study of an organization with 370 employee positions is carried out to demonstrate the whole process.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Physica A: Statistical Mechanics and its Applications - Volume 503, 1 August 2018, Pages 45-57
نویسندگان
, , , , , ,