کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
7375486 | 1480070 | 2018 | 13 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A heuristic algorithm for enhancing the robustness of scale-free networks based on edge classification
ترجمه فارسی عنوان
یک الگوریتم اکتشافی برای افزایش استحکام شبکه های بدون مقیاس بر اساس طبقه بندی لبه
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
شبکه های بدون مقیاس، نیرومندی، حملات مخرب، طبقه بندی لبه،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
ریاضیات
فیزیک ریاضی
چکیده انگلیسی
The essential of existing methods for promoting network robustness is randomly exchanging the edges of networks. Without considering the network structure, the performance of these algorithms is limited. Therefore, we put forward a way for classifying the edges of networks into three types, which are valid edges, invalid edges and flexible edges. Then, a heuristic optimization algorithm, which is designed based on the edge classification (EC) against malicious attacks (MA), is proposed to improve the robustness of scale-free (RSF) network termed as EC-RSFMA. EC-RSFMA improves the robustness of scale-free networks by adjusting the number of edges of each type and changing the connection relation of the same type of edges under the constraint that the degree distribution remains to be unchanged. In the experiments, the performance of EC-RSFMA is validated on both synthetic and real-world networks. The results show that EC-RSFMA outperforms the existing algorithms.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Physica A: Statistical Mechanics and its Applications - Volume 503, 1 August 2018, Pages 503-515
Journal: Physica A: Statistical Mechanics and its Applications - Volume 503, 1 August 2018, Pages 503-515
نویسندگان
Lei Rong, Jing Liu,