Stylized facts in social networks: Community-based static modeling

تجزیه و تحلیل گذشته از مجموعه داده های شبکه های اجتماعی ما را قادر ساخته است تا یافته های تجربی از تعدادی از جنبه های جامعه بشری، که معمولا به عنوان حقایق تلطیف شده از شبکه های اجتماعی، مانند توزیع گسترده ای از مقادیر شبکه، وجود جوامع، مخلوط مخلوط، و همبستگی توپولوژی توپولوژی. از آنجا که درک ساختار این شبکه های پیچیده اجتماعی هنوز کامل نیست، برای درک عمیق تر به جامعه انسانی، مجموعه داده های جامع تر و مدل سازی واقعیت های تلطیف شده مورد نیاز است. اگر چه مدل های دینامیک و استاتیک موجود می توانند برخی از حقایق تلطیف شده را تولید کنند، در اینجا ما با ایجاد یک مدل استاتیک مبتنی بر جامعه با ابعاد جامعه ناهمگن و جوامع بزرگتر که تراکم و وزن کمتری دارند، یک رویکرد جایگزین را می گیریم. با استفاده از این فرض های چندگانه، ما قادر به تولید شبکه های اجتماعی واقع بینانه هستیم که بیشترین واقعیت های تلطیف شده را برای طیف وسیعی از پارامترها نشان می دهد، که به صورت عددی و تحلیلی نشان داده شده است. از آنجایی که مدل استاتیک ما مبتنی بر جامعه ساده است و به راحتی مقیاس پذیر است، می توان آن را به عنوان یک سیستم مرجع، معیار و یا برای برنامه های کاربردی دیگر مورد آزمایش قرار داد.