کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7375757 1480074 2018 8 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A key heterogeneous structure of fractal networks based on inverse renormalization scheme
ترجمه فارسی عنوان
یک ساختار ناهمگونی کل شبکه های فراکتال براساس طرح انحراف معکوس
کلمات کلیدی
شبکه فراکتال، انحراف معکوس، ساختار اولیه، کارایی شبکه،
ترجمه چکیده
خصوصیات خودپسندیسی شبکه های پیچیده با استفاده از نظریه گروه رنورمالازیس یافت شد. بر اساس این نظریه، توپولوژی شبکه ها می توانند در فضاهای پیکربندی به کلاس های جهانی تبدیل شوند. در عوض، از طریق طرح انحراف معکوس، یک ساختار اولیه می تواند به یک شبکه فراکتال خالص تبدیل شود، سپس با افزودن انواع مختلف میانبرها، ویژگی های مختلف شبکه های پیچیده را نشان می دهد. با این حال، تأثیر ساختار اولیه بر روی املاک ساختاری شبکه توجه کمتری را به خود جلب کرده است. در این مقاله، یک شاخص واریانس درجه ای برای اندازه گیری پراکندگی درجه گره در ساختار ابتدایی معرفی شده است و اثر ساختار اولیه بر ویژگی ساختاری شبکه را که توسط بهره وری شبکه تعیین می شود اندازه گیری می کنیم. شبیه سازی های عددی و تجزیه و تحلیل نظری نشان می دهد ساختار اولیه یک ساختار ناهمگونی کل شبکه های تولید شده بر اساس طرح تغییر انحراف معکوس است، یعنی اینکه آیا میانبرهای اضافه شده یا نه، کارایی شبکه با واریانس درجه ساختار اولیه همبستگی مثبت دارد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه ریاضیات فیزیک ریاضی
پیش نمایش مقاله
یک ساختار ناهمگونی کل شبکه های فراکتال براساس طرح انحراف معکوس
چکیده انگلیسی
Self-similarity property of complex networks was found by the application of renormalization group theory. Based on this theory, network topologies can be classified into universality classes in the space of configurations. In return, through inverse renormalization scheme, a given primitive structure can grow into a pure fractal network, then adding different types of shortcuts, it exhibits different characteristics of complex networks. However, the effect of primitive structure on networks structural property has received less attention. In this paper, we introduce a degree variance index to measure the dispersion of nodes degree in the primitive structure, and investigate the effect of the primitive structure on network structural property quantified by network efficiency. Numerical simulations and theoretical analysis show a primitive structure is a key heterogeneous structure of generated networks based on inverse renormalization scheme, whether or not adding shortcuts, and the network efficiency is positively correlated with degree variance of the primitive structure.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Physica A: Statistical Mechanics and its Applications - Volume 499, 1 June 2018, Pages 67-74
نویسندگان
, , ,