کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
7375939 | 1480076 | 2018 | 12 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Effect of interaction strength on robustness of controlling edge dynamics in complex networks
ترجمه فارسی عنوان
اثر مقاومت متقابل بر پایداری دینامیک لبه کنترل در شبکه های پیچیده
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
ترجمه چکیده
استحکام نقش مهمی را در کنترل کردن شبکه های پیچیده برای مقاومت در برابر شکست ها و اختلالات بازی می کند. پیشرفت های اخیر در کنترل لبه نشان می دهد که قدرت متقابل لبه ها نقش مهمتری نسبت به ساختار شبکه ایفا می کند. بنابراین، ما بر اثر تاثیر قدرت متقابل بر پایداری کنترل لبه تمرکز می کنیم. با استفاده از سه دسته از همه لبه ها برای ارزیابی قابلیت اطمینان، ما یک چارچوب جهانی برای ارزیابی و تحلیل قدرت در شبکه های پیچیده با ساختار دلخواه و توانایی های متقابل ایجاد می کنیم. با استفاده از چارچوب ما به تعداد زیادی از مدل ها و شبکه های دنیای واقعی، متوجه می شویم که قدرت متقابل عامل مهمی برای استحکام در شبکه های نامشخص است. در عین حال، قویترین قابلیت اطمینان و قابلیت کنترل مطلوب لبه در شبکه های نا منظم می تواند به طور همزمان به دست آید. از مواردی که شبکه های غیرقابل هدایت هستند متفاوت است، استحکام در شبکه های هدایت شده به طور مشترک توسط قدرت متقابل و توزیع درجه شبکه تعیین می شود. علاوه بر این، یک استحکام قوی تر معمولا با تعداد بیشتری از گره های راننده مورد نیاز برای حفظ کنترل کامل در شبکه های هدایت می شود. این باعث می شود که ما با ارائه تعدیل نیروی متقابل برای بهینه سازی قابلیت اطمینان کنترل لبه، یک روش بهینه سازی ارائه دهیم.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
ریاضیات
فیزیک ریاضی
چکیده انگلیسی
Robustness plays a critical role in the controllability of complex networks to withstand failures and perturbations. Recent advances in the edge controllability show that the interaction strength among edges plays a more important role than network structure. Therefore, we focus on the effect of interaction strength on the robustness of edge controllability. Using three categories of all edges to quantify the robustness, we develop a universal framework to evaluate and analyze the robustness in complex networks with arbitrary structures and interaction strengths. Applying our framework to a large number of model and real-world networks, we find that the interaction strength is a dominant factor for the robustness in undirected networks. Meanwhile, the strongest robustness and the optimal edge controllability in undirected networks can be achieved simultaneously. Different from the case of undirected networks, the robustness in directed networks is determined jointly by the interaction strength and the network's degree distribution. Moreover, a stronger robustness is usually associated with a larger number of driver nodes required to maintain full control in directed networks. This prompts us to provide an optimization method by adjusting the interaction strength to optimize the robustness of edge controllability.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Physica A: Statistical Mechanics and its Applications - Volume 497, 1 May 2018, Pages 246-257
Journal: Physica A: Statistical Mechanics and its Applications - Volume 497, 1 May 2018, Pages 246-257
نویسندگان
Shao-Peng Pang, Fei Hao,