کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7376293 1480080 2018 18 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Econometric testing on linear and nonlinear dynamic relation between stock prices and macroeconomy in China
ترجمه فارسی عنوان
تست اقتصادسنجی در رابطه پویا خطی و غیر خطی بین قیمت سهام و اقتصاد کلان در چین
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
بسیاری از محققان متوجه شده اند که بین قیمت سهام و اقتصاد کلان همبستگی قوی دارد. به منظور ایجاد این رابطه روشن، مطالعات زیادی انجام شده است. با این حال، رابطه علی بین قیمت سهام و اقتصاد کلان هنوز به خوبی توضیح داده نشده است. یک نکته کلیدی است که اکثر تحقیقات موجود مدل های خطی و پایدار را برای بررسی رابطه قیمت سهام و اقتصاد کلان تصویب می کنند، در حالی که علت واقعی آن ممکن است غیر خطی و پویا باشد. برای پر کردن این شکاف تحقیق، روابط غیر خطی و پویای بین قیمت سهام و اقتصاد کلان را بررسی می کنیم. بر اساس مورد قیمت سهام چینی و اقدامات اقتصادی اقتصادی از ژانویه 1992 تا مارچ 2017، مدل های آزمون خطای گرنجری را با خطاهای غیر خطی مقایسه می کنیم. نتایج نشان می دهد که علیت گرانجر پویش غیر خطی بسیار قوی تر از علیت گرنجر خطی است. از دیدگاه علیت گرانجر دینامیکی غیر خطی، قیمت سهام چین میتواند به عنوان یک باریماتور اقتصادی ملی شناخته شود. از یک طرف، این مطالعه، محققان را تشویق خواهد کرد که در هنگام بررسی رابطه قیمت سهام و اقتصاد کلان، ناهماهنگی و پویایی را در نظر بگیرند؛ از سوی دیگر، تحقیق ما می تواند رگولاتورها و سرمایه گذاران را برای تصمیم گیری بهتر راهنمایی کند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه ریاضیات فیزیک ریاضی
چکیده انگلیسی
Many researchers have realized that there is a strong correlation between stock prices and macroeconomy. In order to make this relationship clear, a lot of studies have been done. However, the causal relationship between stock prices and macroeconomy has still not been well explained. A key point is that, most of the existing research adopts linear and stable models to investigate the correlation of stock prices and macroeconomy, while the real causality of that may be nonlinear and dynamic. To fill this research gap, we investigate the nonlinear and dynamic causal relationships between stock prices and macroeconomy. Based on the case of China's stock prices and acroeconomy measures from January 1992 to March 2017, we compare the linear Granger causality test models with nonlinear ones. Results demonstrate that the nonlinear dynamic Granger causality is much stronger than linear Granger causality. From the perspective of nonlinear dynamic Granger causality, China's stock prices can be viewed as “national economic barometer”. On the one hand, this study will encourage researchers to take nonlinearity and dynamics into account when they investigate the correlation of stock prices and macroeconomy; on the other hand, our research can guide regulators and investors to make better decisions.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Physica A: Statistical Mechanics and its Applications - Volume 493, 1 March 2018, Pages 107-115
نویسندگان
, , , ,