Pattern selection and self-organization induced by random boundary initial values in a neuronal network

الگوهای فضایی منظم را می توان در سیستم های زمانی و فضایی دور از حالت تعادل مشاهده کرد. شبکه های مصنوعی با توپولوژی های مختلف اغلب برای تولید رفتارهای جمعی گره ها (یا نورون ها) که سینتیک های محلی گره با انواع مدل های نوسانگر توصیف می شوند، طراحی شده اند. اعتقاد بر این است که خود سازمان دهی شبکه بسیار بستگی به پارامترهای دوبعدی و نوع اتصال توپولوژی دارد. در واقع، اثر مرزی در شکل دادن الگوی شبکه نقش مهمی دارد. در این مقاله، یک شبکه منظم از نورون های هندی مارش-رز در یک آرایه مربع دو بعدی با نوع اتصال نزدیکترین همسایه طراحی شده است. نورونهای مرزی با محرک تصادفی هیجان زده می شوند. یافته شده است که امواج مارپیچی، حتی یک جفت امواج مارپیچی را می توان در شبکه تحت شدت اتصالات مناسب توسعه داد. در غیر این صورت، توزیع فضایی شبکه ها حالت های نامنظم را نشان می دهد. یک متغیر آماری برای شناسایی رفتار جمعی با استفاده از تئوری میدان میدانی تعریف شده است. تایید شده است که الگوی منظم می تواند زمانی توسعه یابد که درجه هماهنگی کم باشد. مکانیزم بالقوه می تواند این باشد که اختلال تصادفی در مرز می تواند رفتار تشدید کننده ی انسجام را منجر شود، بنابراین موج مارپیچی می تواند در شبکه توسعه یابد.