کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7377639 1480117 2016 6 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
An understanding of human dynamics in urban subway traffic from the Maximum Entropy Principle
ترجمه فارسی عنوان
درک دینامیک انسان در ترافیک مترو شهری از اصل حداکثر آنتروپی
کلمات کلیدی
دینامیک انسان، حداکثر اصل آنتروپی، توزیع قدرت قانون، ترافیک مترو،
ترجمه چکیده
ما توزیع فاصله زمان ورود در ترافیک مترو پکن را با تجزیه و تحلیل داده های تراکنش کارت هوشمند مطالعه کردیم و سپس تابع توزیع احتمالی فاصله زمانی ورود را براساس اصل حداکثر آنتروپی محاسبه کردیم. هر دو مفهوم نظری و آمار داده ها نشان می دهد که فاصله زمانی ورود به توزیع قدرت قانون با یک برش نمایشی مطابقت دارد. علاوه بر این، ما شرایط محدودیت برای فرم توزیع را ذکر کردیم و در مورد چگونگی محدودیت ها بر عملکرد توزیع تاثیر گذاشتیم. پیش بینی شده است که برای انفجار و سیل های سنگین در دینامیک انسان، زمانی که قدرت ضریب توان کمتر از 1.0 باشد، نمی تواند یک توزیع قانون قدرت خالص باشد، بلکه یک برش نمایشی است که در مطالعات قبلی نادیده گرفته می شود.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه ریاضیات فیزیک ریاضی
چکیده انگلیسی
We studied the distribution of entry time interval in Beijing subway traffic by analyzing the smart card transaction data, and then deduced the probability distribution function of entry time interval based on the Maximum Entropy Principle. Both theoretical derivation and data statistics indicated that the entry time interval obeys power-law distribution with an exponential cutoff. In addition, we pointed out the constraint conditions for the distribution form and discussed how the constraints affect the distribution function. It is speculated that for bursts and heavy tails in human dynamics, when the fitted power exponent is less than 1.0, it cannot be a pure power-law distribution, but with an exponential cutoff, which may be ignored in the previous studies.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Physica A: Statistical Mechanics and its Applications - Volume 456, 15 August 2016, Pages 222-227
نویسندگان
, , , ,