Network-based recommendation algorithms: A review

سیستم های توصیه می شود یک ابزار حیاتی است که به ما کمک می کند تا از بروز مشکل اضافی اطلاعات جلوگیری کنیم. آنها توسط اکثر وب سایت های تجارت الکترونیک مورد استفاده قرار می گیرند و منافع یک جامعه علمی گسترده را جذب می کنند. یک سیستم پیشنهاد دهنده از داده ها در تنظیمات گذشته کاربران استفاده می کند تا اقلام جدیدی را انتخاب کند که ممکن است توسط یک کاربر فرد مشخص قدردانی شود. در حالی که بسیاری از روش های پیشنهادی وجود دارد، رویکرد مبتنی بر نمایش شبکه از داده های ورودی در گذشته مورد توجه قابل توجهی بوده است. در اینجا، طیف گسترده ای از الگوریتم های توصیه شده مبتنی بر شبکه را بررسی می کنیم و برای اولین بار عملکرد آنها را در سه مجموعه داده های واقعی متمایز مقایسه می کنیم. ما مباحث پیشنهاداتی را ارائه می دهیم که فراتر از سوالاتی است که از الگوریتم استفاده می شود، مانند تاثیر احتمالی توصیه بر تکامل سیستم هایی که از آن استفاده می کنند، و در نهایت به بحث در مورد مسیرهای تحقیق و چالش های باز.