Signals on graphs: Transforms and tomograms

توسعه ابزارهای کارآمد برای نمایش داده های مجموعه های بزرگ یک پیش شرط برای مطالعه پویایی شبکه است. مقررات تبدیل فوریه بر روی گراف ها از طریق پیش بینی های درون درون ماتریس های گراف ساخته شده است. با بررسی نقشه های طیف این ماتریس ها، ما نشان می دهیم چگونه ساختن تبدیل های عمومی تر، به خصوص تبدیل های شکل موج مانند بر روی نمودار ها. برای سری زمانی، توموگرافی، تعمیم رادون تبدیل به جفت های دلخواه از اپراتورهای غیر رفتاری، تبدیل مثبت دو جانبه با یک تفسیر احتمالی دقیق است که ویژگی های کامل از سیگنال ها را ارائه می دهد و در حضور سر و صدا قوی است. در اینجا، مفهوم تاموگرافی نیز به سیگنال های نمودار دلخواه گسترش می یابد.