Structural diversity effects of multilayer networks on the threshold of interacting epidemics

بیماری های مواد غذایی همیشه از طریق چند بردار (از جمله سبزیجات و میوه های تازه) پخش می شوند و نشان می دهد که شبکه چند لایه می تواند پاتوژن مرگبار را با تعاملات پیچیده گسترش دهد. در ابتدا، در ابتدا، ما یک چارچوب تجزیه و تحلیل بالا به پایین استفاده می کنیم که فقط دو توزیع را برای توصیف یک شبکه چندرسانه ای تصادفی با تعداد زیادی از لایه ها بستگی دارد. این دو توزیع توزیع درجه همپوشانی و توزیع لبه نوع شبکه چند لایه است. دوم، براساس دو توزیع، سه شاخص از تنوع شبکه چند لایه را برای سنجش همبستگی بین لایه های شبکه، از جمله غنی بودن شبکه، شباهت و همسان بودن، اتخاذ می کنیم. ثروت شبکه تعداد لایه هایی است که شبکه چند لایه را تشکیل می دهند. شباهت شباهت به درجه لایه های مختلف است که یک لبه مشابه را به اشتراک می گذارند. شباهت شبکه واریانس تعداد لبه ها در هر لایه است. سوم، بر اساس یک مدل اپیدمی ساده، تأثیر تنوع شبکه در آستانه تعامل اپیدمی با همکاری همکاری و رقابت را تحلیل می کنیم. کار ما یک "بالا رفتن" را گسترش می دهد چارچوب تجزیه و تحلیل برای رسیدگی به وضعیت اپیدمی پیچیده تر و شاخص های تنوع بیشتر و کم کردن آگاهی از آستانه همکاری میان لایه و انتقال درون لایه است.