Burst topic discovery and trend tracing based on Storm

با رشد سریع اینترنت و ارتقاء اینترنت تلفن همراه، میکروبلاگها یک منبع عمده و مسیری برای انتقال افکار عمومی، از جمله مباحث پشت سر هم که ناشی از شرایط اضطراری هستند، تبدیل شده است. برای تسهیل زمان واقعی معدنچیان از طیف وسیعی از مباحث پشت سر هم، در این مقاله، ما یک روش برای کشف موضوعات مبهم در زمان واقعی و ردیابی روند خود را بر اساس روند تغییرات فرکانس کلمه پیشنهاد شده است. اول، برای روند تنوع کلمات در میکروبلاگ ها، مدل فرایند پوآسون غیر همگن را برای متناسب با داده ها اتخاذ می کنیم. برای نشان دادن گرما و روند واژگان، فاکتور درجه حرارت و ضریب درجه روند را معرفی می کنیم و کشف زمان واقعی و ردیابی روند مبحث پشت سر هم بر اساس این دو عامل را درک می کنیم. دوم، برای بهبود عملکرد محاسبات، این مقاله بر اساس چارچوب محاسبات جریان طوفان برای محاسبات زمان واقعی بود. در نهایت، نتایج تجربی نشان می دهد که با تنظیم اندازه پنجره مشاهده و درجه آستانه روند، موضوعات با چرخه های مختلف و قدرت های مختلف پشت سر هم می تواند کشف شود.