Reconstruction of network structures from marked point processes using multi-dimensional scaling

ما یک روش تخمین ساختار شبکه را فقط از فرآیندهای نقطه مشخص شده مشاهده شده با استفاده از مقیاس چند بعدی پیشنهاد می دهیم. در این روش ابتدا یک سناریوی زمان سنجی را محاسبه می کنیم که مقدار فاصله متریک بین فرآیندهای نقطه مشخص شده مشاهده می شود. بعد، برای نشان دادن یک رابطه در میان فرایندهای نقطه در فضای اقلیدسی، مقیاس چند بعدی را به فاصله متریک بین فرآیندهای نقطه اعمال می کنیم. سپس ما تجزیه و تحلیل جزئی را به بردارهای هماهنگ به دست آمده توسط مقیاس چند بعدی اعمال می کنیم. در نتیجه، می توان ساختار شبکه را از فرایندهای چند نقطه تخمین زد حتی اگر عناصر بسیاری از ورودی های جعلی از عناصر دیگر داشته باشند.