کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
7381409 | 1480169 | 2014 | 9 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Quantifying randomness in protein-protein interaction networks of different species: A random matrix approach
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
ریاضیات
فیزیک ریاضی
پیش نمایش صفحه اول مقاله

چکیده انگلیسی
We analyze protein-protein interaction networks for six different species under the framework of random matrix theory. Nearest neighbor spacing distribution of the eigenvalues of adjacency matrices of the largest connected part of these networks emulate universal Gaussian orthogonal statistics of random matrix theory. We demonstrate that spectral rigidity, which quantifies long range correlations in eigenvalues, for all protein-protein interaction networks follow random matrix prediction up to certain ranges indicating randomness in interactions. After this range, deviation from the universality evinces underlying structural features in network.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Physica A: Statistical Mechanics and its Applications - Volume 404, 15 June 2014, Pages 359-367
Journal: Physica A: Statistical Mechanics and its Applications - Volume 404, 15 June 2014, Pages 359-367
نویسندگان
Ankit Agrawal, Camellia Sarkar, Sanjiv K. Dwivedi, Nitesh Dhasmana, Sarika Jalan,