کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7381474 1480171 2014 17 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Multifractals of central place systems: Models, dimension spectrums, and empirical analysis
ترجمه فارسی عنوان
چند فراکتال سیستم های مرکزی: مدل ها، طیف ابعاد و تحلیل های تجربی
کلمات کلیدی
مکان های مرکزی، شبکه های خودمختار شهرها، مولتی فرکتال، طیف تکاملی، پیچیدگی فضایی، شهرهای چینی،
ترجمه چکیده
سیستم های مکان مرکزی نشان داده اند که دارای خویشتن خواری در دیدگاه های نظری و تجربی هستند. یک مدل مکان مرکزی را می توان به عنوان یک تک فاکتال با یک فرایند پویش پوشیده شده به کار برد. با این حال، یک سیستم واقعی از شهرک های انسانی یک شبکه پیچیده با فرآیندهای چند پوسته پوسته شدن است. مدل های فرکتال ساده مرکزی برای تفسیر الگوهای فضایی و فرایندهای تکامل سیستم های شهری کافی نیست. لازم است مدلهای فراکتال چندبعدی مکانهای شهری را بسازیم. براساس پیش بینی های پرکردن فضای متناوب و احتمال نابرابری رشد شهری، دو مدل متداول چندفکتال از مکان های مرکزی در این مقاله ارائه شده است. یک مدل برای انعکاس فرایند غلظت فضایی (همگرایی) مطرح شده و بعد همبستگی کلی از 0.7306 تا 1.3181 متغیر است؛ مدل دیگر برای توصیف فرآیند تجزیه فضایی (واگرایی) ارائه شده است، ابعاد همبستگی عمومی آن از 1.6523 به 1.7118 متغیر است. تجزیه و تحلیل تجربی توسط شهرستانها و شهرهای دشت مرکزی، چین ساخته شده است، و تقریبی بین سیستم واقعی از مکان های شهری و مدل های نظری گرفته شده است. یافته ها این است که سیستم های شهری به صورت چند فکتکال می شوند و می توانند با فراکتال های چند پوسته ای مدل سازی شوند. این یک تلاش اولیه برای توسعه نظریه مکان های مرکزی فراکتال است و نتایج برای درک شباهت ها و تفاوت های بین فرایند دینامیکی غلظت فضایی و عدم تقارن فضایی مفید است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه ریاضیات فیزیک ریاضی
چکیده انگلیسی
Central place systems have been demonstrated to possess self-similarity in both the theoretical and empirical perspectives. A central place model can be treated as a monofractal with a single scaling process. However, a real system of human settlements is a complex network with multi-scaling processes. The simple fractal central place models are not enough to interpret the spatial patterns and evolutive processes of urban systems. It is necessary to construct multi-scaling fractal models of urban places. Based on the postulates of intermittent space filling and unequal probability of urban growth, two typical multifractal models of central places are proposed in this paper. One model is put forward to reflect the process of spatial concentration (convergence), and the generalized correlation dimension varies from 0.7306 to 1.3181; the other model is presented to describe the process of spatial deconcentration (divergence), the generalized correlation dimension ranges from 1.6523 to 1.7118. An empirical analysis was made by the cities and towns of Central Plains, China, and an analogy is drawn between the real system of urban places and the theoretical models. A finding is that urban systems take on multifractal form, and can be modeled with multi-scaling fractals. This is a preliminary attempt to develop the theory of fractal central places, and the results are helpful for understanding the similarities and differences between the dynamical process of spatial concentration and that of spatial deconcentration.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Physica A: Statistical Mechanics and its Applications - Volume 402, 15 May 2014, Pages 266-282
نویسندگان
,