کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
7381494 | 1480171 | 2014 | 8 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
The relationship between randomness and power-law distributed move lengths in random walk algorithms
ترجمه فارسی عنوان
رابطه بین تصادفی و قدرت قانون طول حرکت را در الگوریتم های راه رفتن تصادفی توزیع می کند
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
استراتژی بهینه، پیاده روی تصادفی، تصادفی بودن، قانون قدرت،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
ریاضیات
فیزیک ریاضی
چکیده انگلیسی
Recently, we proposed a new random walk algorithm, termed the REV algorithm, in which the agent alters the directional rule that governs it using the most recent four random numbers. Here, we examined how a non-bounded number, i.e., “randomness” regarding move direction, was important for optimal searching and power-law distributed step lengths in rule change. We proposed two algorithms: the REV and REV-bounded algorithms. In the REV algorithm, one of the four random numbers used to change the rule is non-bounded. In contrast, all four random numbers in the REV-bounded algorithm are bounded. We showed that the REV algorithm exhibited more consistent power-law distributed step lengths and flexible searching behavior.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Physica A: Statistical Mechanics and its Applications - Volume 402, 15 May 2014, Pages 76-83
Journal: Physica A: Statistical Mechanics and its Applications - Volume 402, 15 May 2014, Pages 76-83
نویسندگان
Tomoko Sakiyama, Yukio-Pegio Gunji,