An estimator for discrete-choice models with spatial lag dependence using large samples, with an application to land-use conversions

مشکلات اقتصادی که نیاز به تجزیه و تحلیل در سطح میکرو در یک چارچوب گزینشی گزینشی دارند اغلب فرایندهای فضایی هستند، در حالی که مدلهای استاندارد منجر به برآورد پارامترهای نامناسب می شوند. روش های موجود برای انتخاب مدل های گسسته فضایی به علت حجم نمونه های بزرگ، در برنامه های داده های کوچک سطح نامطلوب هستند. ما پیشنهادی برای برآورد کننده لحظات تعمیم کلیر و مک مولن (2008) برای مدل های انتخاب چند ملیتی با وابستگی ناگهانی فضایی است که به صورت محاسباتی ساده است. شبیه سازی ها نشان می دهد که برآوردگر پیشنهادی دقیقا میزان وابستگی فضایی داده ها را ضبط می کند، زیرا وابستگی فضایی آنقدر زیاد نیست. این روش برای تجزیه و تحلیل فرایند تبدیل به استفاده از زمین های مختلف با استفاده از داده های سطح بسته از یک شهرستان فرعی شهر روستایی در یک منطقه بزرگ شهری استفاده می شود. ما شواهدی از وابستگی فضایی مثبت را در حدود 0.36 پیدا کردیم که مطابق با ایده به طور گسترده ای پذیرفته شده است که تبدیل زمین استفاده یک فرایند فضایی است. این نشان می دهد که سیاست های محلی استفاده از زمین های غیر هماهنگ که در مقیاس کوچک طراحی شده اند، در حالیکه تلاش برای مدیریت رشد در سطح محلی، می تواند از توسعه شهرها جلوگیری کند و الگوهای زیر زمینی را در سطح منطقه ای منجر شود