Inventing by combining pre-existing technologies: Patent evidence on learning and fishing out

من یک مدل نوآوری را در این زمینه می سازم که در آن فن آوری های جدید ترکیبی از اجزای فن آوری موجود است. این مدل دو نیرو مخالف را ضبط می کند. بهترین ایده ها مورد استفاده قرار می گیرند (دانش خسته کننده است). با این حال، به عنوان شرکت یاد می گیرند که کدام تکنولوژی ها می توانند ترکیب شوند، ایده های جدید ممکن می شوند (دانش تجمع می یابد). من مدل با بیش از 80 سال داده های ثبت اختراع ایالات متحده را آزمایش می کنم. اجزای فن آوری توسط 13،517 طبقه بندی فن آوری اداری ثبت اختراع می شوند. این ها در 10،000 مجموعه سه جزء متمایز استفاده و بازیافت می شوند. مطابق با یک پویایی یادگیری / ماهیگیری، من نشان می دهد که ثبت اختراع در یک مجموعه از اجزای سازنده با افزایش پس از آن در پتنت های مشابه (به اشتراک گذاری دو از سه جزء)، اما پس از آن کاهش در پتنت های یکسان (به اشتراک گذاشتن تمام سه جزء). از تجدید اطلاعات ثبت اختراع استفاده می کنم تا نشان دهد نتایج من از تغییرات تقاضا برای بسته های مختلف فناوری رانده نشده است. نتایج من نشان می دهد که تاثیر مثبتی یادگیری بر ثبت اختراع بعدی بیشتر از تاثیر منفی ماهیگیری است.