کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7392510 1481131 2016 11 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Multilevel Geographies of Poverty in India
ترجمه فارسی عنوان
جغرافیای چند گانه فقر در هند
کلمات کلیدی
آسیا، هند، چند سطحی فقر، جغرافیا، نقشه برداری،
ترجمه چکیده
از زمان اصلاحات اقتصادی هند در سال 1991، تعداد زیادی از مطالعات در حال بررسی روند توسعه اقتصادی و فقر در سراسر کشور بوده است. تا به امروز، مطالعات از تجزیه و تحلیل های تک مرحله ای با داده های جمع آوری شده استفاده می کنند یا در سطح ایالتی یا، به طور معمول، در سطح منطقه و منطقه. این نخستین کوانتیزای جامع و تجربی اهمیت نسبی سطوح مختلف جغرافیایی در شکل دادن به توزیع فقر در هند است. ما از مدل های لجستیک چند لایه برای تنوع در فقر به وسیله سطوح ایالت ها، مناطق، مناطق، روستاها و خانوارها استفاده می کنیم. ما همچنین مانده ها را در سطوح دولت، منطقه و ایالت به منظور جغرافیایی فقر تجسم نمودیم. در سالهای 2009 تا 2010 و 2011-12، دادههای مربوط به 35 ایالت، 88 ناحیه، 623 ناحیه، 25390 روستا و 202،250 خانوار از پرونده نمونه ملی استفاده شد. مطالعه ما نشان داد که جغرافیای فقر در هند نمی تواند به طور کامل توسط توزیع خوشه ای خانواده های فقیر توضیح داده شود و عوامل مهمی که در سطح ایالتی و روستا وجود دارد می تواند وجود داشته باشد. ما 13٪ از تغییرات در فقر را به 13٪ از مناطق روستایی، 12٪ به روستاها، 4٪ به مناطق و 3٪ به مناطق، پس از حسابداری خصوصیات مهم خانه اشاره کردیم. تجزیه واریانس مشابه برای نمونه های روستایی و شهری مشاهده شد. اهمیت نسبی یک سطح محتوا بسیار حساس به سطوح دیگر است که به طور همزمان در مدل در نظر گرفته شده است. یافته های این مطالعه نشان می دهد که کاوش های بیشتر با استفاده از مدل سازی چند سطحی ضروری است تا عوامل تعیین کننده خاصی از فقر در سطوح دولت و روستا را برای کاهش فقر و ترویج توسعه منطقی منطقه ای در هند تعیین کنند.
موضوعات مرتبط
علوم انسانی و اجتماعی اقتصاد، اقتصادسنجی و امور مالی اقتصاد و اقتصادسنجی
پیش نمایش مقاله
جغرافیای چند گانه فقر در هند
چکیده انگلیسی
Since the economic reforms in India in 1991, there has been a proliferation of studies examining trends of economic development and poverty across the country. To date, studies have used single-level analyses with aggregated data either at the state level or, less commonly, at the region and district levels. This is the first comprehensive and empirical quantification of the relative importance of multiple geographic levels in shaping poverty distribution in India. We used multilevel logistic models to partition variation in poverty by levels of states, regions, districts, villages, and households. We also mapped the residuals at the state, region and district levels to visualize the geography of poverty. We used data on 35 states, 88 regions, 623 districts, 25,390 villages and 202,250 households from the National Sample Survey in years 2009-10 and 2011-12. Our study found that geography of poverty in India cannot be fully explained by clustered distribution of poor households, and that there may be important contextual factors operating at the state and village levels. We found 13% of the variation in poverty to be attributable to states, 12% to villages, 4% to districts and 3% to regions, after accounting for important household characteristics. Similar variance partitioning was observed for rural and urban sample. The relative importance of one contextual level was highly sensitive to other levels simultaneously considered in the model. Findings from this study suggest that further explorations using multilevel modeling are warranted to identify specific contextual determinants of poverty at the state and village levels to reduce poverty and promote balanced regional development in India.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: World Development - Volume 87, November 2016, Pages 349-359
نویسندگان
, , ,