کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7393397 1481140 2016 18 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
What We Miss By Missing Data: Aid Effectiveness Revisited
ترجمه فارسی عنوان
آنچه که ما از دست داده می شود: اثربخشی کمک بازتولید شده است
کلمات کلیدی
اثربخشی کمک، شاخص های رفاه، انتخاب نمونه، اطلاعات خراب چندین روش تسویه حساب کشورهای در حال توسعه،
ترجمه چکیده
داده های گمشده در بسیاری از برنامه های تجربی مسئله ای هستند، زیرا ممکن است به دنبال کاهش کارایی و نتایج منفی باشد. ما در این ادبیات به این مشکلات پرداخته ایم که تاثیر کمک های خارجی را بر رفاه بررسی می کند. با استفاده از تکنیک های مختلف جبران ناپذیر برای حساب های داده های گمشده، ما اثربخشی کم کمک را می سنجیم. علاوه بر این، معادله اجازه می دهد تا برای مقایسه شاخص های رفاه مختلف در همان چارچوب. ما دریافتیم که انتخاب شاخص مربوطه می تواند برای نتایج حاصل از آن مهم باشد.
موضوعات مرتبط
علوم انسانی و اجتماعی اقتصاد، اقتصادسنجی و امور مالی اقتصاد و اقتصادسنجی
چکیده انگلیسی
Missing data is an issue in many empirical applications, as it may entail efficiency losses as well as biased results. We address these problems within the literature that investigates the effect of foreign aid on welfare. Using multiple imputation techniques to account for the missing data, we find lower aid effectiveness. In addition, imputation allows for comparison of different welfare indicators within the same framework. We find that the respective indicator choice can matter for the ensuing results.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: World Development - Volume 78, February 2016, Pages 554-571
نویسندگان
, ,