کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7418741 1482355 2014 19 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Logistic regression and cellular automata-based modelling of retail, commercial and residential development in the city of Ahmedabad, India
ترجمه فارسی عنوان
رگرسیون لجستیک و مدل سازی مبتنی بر اتوماتای سلولی از توسعه خرده فروشی، تجاری و مسکونی در شهر احمد آباد، هند
کلمات کلیدی
پیشرفت شهری، فضای فعالیت طبقه رگرسیون لجستیک، اتوماتای ​​سلولی، احمدآباد،
ترجمه چکیده
این مطالعه یک مدل شبیه سازی ترکیبی را ارائه می دهد که رگرسیون لجستیکی و مدل سازی مبتنی بر خودکار سازی سلولی را برای شبیه سازی رشد و توسعه شهر آینده در شهر احمدآباد در هند ارائه می دهد. این مدل را قادر می سازد تا نتیجه طرح پیش بینی های توسعه را در ترکیب با مقررات منطقه بندی منطقه ای و حال توسعه تجسم نماید. رشد فضای طبقه فعالیت ها در سطح منطقه ای با استفاده از داده های سری زمانی پیش بینی می شود. سپس یک مدل رگرسیون لجستیک برای محاسبه سطح احتمال انتقال انتقال استفاده می شود، در حالی که مدل تعامل فضایی مبتنی بر اتوماتای ​​سلولی برای شبیه سازی تغییر فضای فعالیت در هر فعالیت و به این ترتیب رشد شهری استفاده می شود. مدل توسعه یافته دارای ظرفیت شبیه سازی فضای رشد شهری و از این رو رشد عمودی است. ساختار مدل اجازه می دهد تا شبیه سازی رشد شهری دقیق و به اندازه کافی انعطاف پذیر برای ترکیب تغییرات در قوانین کنترل توسعه و تنظیمات برای تعامل فضایی است. بنابراین، این حوزه به منظور تجسم رشد برای دیگر شهرهای مشابه، و همچنین به برنامه ریزان و تصمیم گیرندگان شهر کمک می کند تا پیامدهای تصمیمات خود را در مورد رشد و توسعه شهری، درک کنند.
موضوعات مرتبط
علوم انسانی و اجتماعی مدیریت، کسب و کار و حسابداری گردشگری، اوقات فراغت و مدیریت هتلداری
چکیده انگلیسی
This study presents a hybrid simulation model that combines logistic regression and cellular automata-based modelling to simulate future urban growth and development for the city of Ahmedabad in India. The model enables to visualize the consequence of development projections in combination with present zoning and development control regulations. The growth in activities' floor space is projected at a zonal level using time series data. Then, a logistic regression model is used to calculate a probability surface of development transition, while a cellular automata-based spatial interaction model is used to simulate change in activity floor space per activity, and thus urban growth. The developed model has the capacity to simulate urban growth space and hence vertical growth. The structure of the model allows for a detailed urban growth simulation and is flexible enough to incorporate changes in development control regulations and settings for spatial interaction. Therefore, it carries scope of being used to visualize growth for other, similar, cities and help urban planners and decision makers to understand the consequences of their decisions on urban growth and development.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Cities - Volume 39, August 2014, Pages 68-86
نویسندگان
, , , ,