Statistical analysis of spatially homogeneous dynamic agent-based processes using functional time series analysis

سیستم های پویای متشکل از چندین فرد مستقل در تعامل هستند که در برخی از زمینه های علمی، از جمله زیست شناسی، زیست شناسی و روباتیک رنج می برند. چنین سیستمی معمولا به فرایندهای مبتنی بر عامل اشاره می شود. تشخیص و مشخص کردن تعاملات عامل و عامل گامی مهم در تجزیه و تحلیل فرآیندهای مبتنی بر عامل است، با این حال روش های آماری موجود نسبتا محدود است. این مقاله یک چارچوب جدید برای بررسی تداخل مکانی میان عوامل همراه با تکنیک های آمار فضایی و تجزیه و تحلیل سری های عملکردی ارائه می دهد. با فرض توازن فضایی مرتبه دوم فرایند مبتنی بر عامل، ما یک آزمایش برای شناسایی ماهیت خاص تعاملات بین عوامل ایجاد می کنیم. ما همچنین روش شناسی اعتبار فرضیه تعادل مکانی را برای تحقق بخشیدن به فرایند مبتنی بر عامل در نظر می گیریم. اثربخشی این روش با استفاده از مطالعات شبیه سازی مونت کارلو و کاربرد داده های تجربی بدست آمده از مشاهده یک گونه از جنس نهنگ بی نظیر نشان داده شده است.