Curbside parking pricing in a city centre using a threshold

چگونگی تعیین قیمت مناسب برای پارکینگ های محدود، در حالی که تقاضای و تامین فضاهای پارکینگ را هموار می کند، مشکل بزرگی برای مناطق شهری مانند شانگهای است. این مقاله به این مسئله از منظر رفتار انتخابی اشاره دارد. تحقیقات ما بر روی نقطه قطع پارکینگ که حداقل یا حداکثر قابل قبول است که راننده برای یک ویژگی تعیین می کند، تمرکز دارد. یک مدل رگرسیون چندگانه خطی نشان می دهد که رانندگان قدیمی و بی تجربه احتمال بیشتری دارند که نقاط قطع شار را که آنها خودشان تعیین کرده اند نادیده بگیرند. مدل های انتخابی گسسته با استفاده از برش شارژ بیشتر برای تجزیه و تحلیل پیامدهای شارژ برای رفتار انتخاب پارک استفاده می شود. نتایج ما نشان می دهد که دقت مدل متعارف با استفاده از یک برش بهبود یافته است. در عین حال، هزینه های پارکینگ، زمان صرف شده برای جستجوی یک فضای پارکینگ و زمان پیاده روی پس از یافتن فضای پارکینگ، تاثیر منفی زیادی بر انتخاب پارکینگ دارند. در نهایت، یک طرح قیمت گذاری برای کاهش میزان بارگیری پارکینگ های کرباسی به میزان 85 درصد ارائه شده است. این رقابت بر اساس مدل های قیمت گذاری پارکینگ با محدودیت ها است. ما نشان می دهد که حسابداری برای نقاط قطع شارژ، زمانی که آنها در واقع در حال حاضر، ممکن است منجر به اشتباه تمایل به پرداخت و طرح های قیمت گذاری به سمت درازا.