کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
7518373 | 1486810 | 2018 | 8 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Guidelines for multiple imputations in repeated measurements with time-dependent covariates: a case study
ترجمه فارسی عنوان
دستورالعمهای برای ملاحظات متعدد در اندازه گیری های تکراری با متغیرهای وابسته به زمان: مطالعه موردی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
در مطالعات مشاهده ای، رویکرد احتمال احتمال مستقیم (به عنوان مثال، روش های داده های طولی استاندارد استاندارد) برای به دست آوردن نتایج معتبر در حضور داده های از دست رفته تنها در نتیجه کافی است. در مقابل، تقسیم بندی چندگانه در هنگام برخورد با بخشی از متغیرهای مختلف متغیر و اندازه گیری های مکرر مورد نیاز است.
موضوعات مرتبط
علوم پزشکی و سلامت
پزشکی و دندانپزشکی
سیاست های بهداشت و سلامت عمومی
چکیده انگلیسی
In observational studies, the direct likelihood approach (i.e., the standard longitudinal data methods) is sufficient to obtain valid inferences in the presence of missing data only in the outcome. In contrast, multiple imputation is required when dealing with partly missing time-varying covariates and repeated measurements.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Clinical Epidemiology - Volume 102, October 2018, Pages 107-114
Journal: Journal of Clinical Epidemiology - Volume 102, October 2018, Pages 107-114
نویسندگان
Frans E.S. Tan, Shahab Jolani, Hilde Verbeek,