A simple technique investigating baseline heterogeneity helped to eliminate potential bias in meta-analyses

ما استدلال می کنیم که ناهمگونی در یک متاآنالیز متغیرهای پایه نباید وجود داشته باشد و بنابراین حذف آزمایش هایی که موجب ناهمگنی از یک متاآنالیز می شود، یک نتیجه معتبرتر خواهد بود. در مثال ما هیچ یک از نتایج کلی تغییر نکرده است، زمانی که مطالعات انجام شده در ناهمگونی حذف شدند. ما توصیه می کنیم استفاده روزمره از این تکنیک را با استفاده از سن و یک متغیر پایه دوم پیش بینی نتایج برای مطالعه خاص انتخاب، برای کمک به از بین بردن اختلاف نظر در متاآنالیز.