Constraint generation methods for robust optimization in radiation therapy

ما یک راه حل نسل محدود برای مشکلات بهینه سازی پرتو درمانی که در آن مشکلات شامل تعداد زیادی محدودیت های شدید است، ایجاد می کنیم. هر محدودیت قوی باید برای هر تحقق یک پارامتر نامعلوم در یک مجموعه ی عدم قطعیت داده شود. از آنجا که مشکلات در مقیاس وسیع هستند، همتای سختگیرانه برای حل این مشکل به چالش کافی نیاز دارد. برای رسیدگی به این چالش، استراتژی های مختلف اضافه کردن محدودیت ها را در رویکرد راه حل نسل محدودی مورد بررسی قرار می دهیم. ما رویکرد ما را با استفاده از برنامه ریزی درمان پرتو درمانی شدید مدولاسیون برای سرطان سینه مواجه می کنیم. ما از داده های بالینی برای مقایسه کارایی محاسباتی استراتژی های نسبیت ما با استفاده از آن به طور مستقیم حل اختلاف قوی استفاده می کنیم.