کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی نسخه تمام متن
7547123 1489726 2018 12 صفحه PDF سفارش دهید دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A unified approach to sufficient dimension reduction
ترجمه فارسی عنوان
رویکرد یکپارچه برای کاهش اندازه کافی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
سفارش ترجمه تخصصی
با تضمین قیمت و کیفیت
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه ریاضیات ریاضیات کاربردی
چکیده انگلیسی
Through investigating a recently introduced sufficient dimension reduction method with Hellinger index, this article shows that the generalized Hellinger index unifies three existing dimension reduction methods: kernel discriminant analysis, sliced regression and density minimum average variance estimation, with certain weight functions. The Hellinger index is then extended to regression models with multivariate responses. Furthermore, new algorithms based on Hellinger index to estimate the dual central subspaces and to enable variable selection for sparse models are proposed. Simulation studies and a real data analysis demonstrate the efficacy of the proposed approaches.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Statistical Planning and Inference - Volume 197, December 2018, Pages 168-179
نویسندگان
, , ,
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
سفارش ترجمه تخصصی
با تضمین قیمت و کیفیت