کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7548066 1489840 2018 12 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Nonparametric recursive method for kernel-type function estimators for spatial data
ترجمه فارسی عنوان
روش بازگشتی غیر پارامتری برای برآوردگرهای تابع نوع هسته برای داده های فضایی
کلمات کلیدی
انتخاب پهنای باند، برآورد رگرسیون، داده های فضایی، الگوریتم تقریبی تصادفی،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه ریاضیات آمار و احتمال
چکیده انگلیسی
In the present paper we propose recursive general kernel-type estimators for spatial data defined by the stochastic approximation algorithm. We obtain the central limit theorem and strong pointwise convergence rate for the nonparametric recursive general kernel-type estimators under some mild conditions. Finally, we investigate the MISE of the proposed estimators and provide the optimal bandwidth.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Statistics & Probability Letters - Volume 139, August 2018, Pages 103-114
نویسندگان
, ,