کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
7548066 | 1489840 | 2018 | 12 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Nonparametric recursive method for kernel-type function estimators for spatial data
ترجمه فارسی عنوان
روش بازگشتی غیر پارامتری برای برآوردگرهای تابع نوع هسته برای داده های فضایی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
انتخاب پهنای باند، برآورد رگرسیون، داده های فضایی، الگوریتم تقریبی تصادفی،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
ریاضیات
آمار و احتمال
چکیده انگلیسی
In the present paper we propose recursive general kernel-type estimators for spatial data defined by the stochastic approximation algorithm. We obtain the central limit theorem and strong pointwise convergence rate for the nonparametric recursive general kernel-type estimators under some mild conditions. Finally, we investigate the MISE of the proposed estimators and provide the optimal bandwidth.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Statistics & Probability Letters - Volume 139, August 2018, Pages 103-114
Journal: Statistics & Probability Letters - Volume 139, August 2018, Pages 103-114
نویسندگان
Salim Bouzebda, Yousri Slaoui,