کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7548553 1489843 2018 5 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Statistical challenges of big brain network data
ترجمه فارسی عنوان
چالش های آماری داده های مغز بزرگ مغز
کلمات کلیدی
اطلاعات شبکه مغز بزرگ، انعطاف پذیری، سلسله مراتب، چند منظوره، فیلتر کردن گراف،
ترجمه چکیده
ویژگی های اصلی داده های بزرگ شبکه مغز را که چالش های آماری منحصر به فرد را ارائه می دهند، کشف می کنیم. شبکه های مغز از نظر زیست شناختی انتظار می رود که هر دو پراکنده و سلسله مراتبی باشند. چنین ویژگی های منحصر به فرد محدودیت توپولوژیکی خاص را بر روی رویکردهای آماری و مدل هایی که ما می توانیم به طور موثر استفاده کنیم. ما محدودیت های مدل های فعلی در این زمینه را بررسی می کنیم و روش های جایگزین را ارائه می دهیم و چالش های جدید را توضیح می دهیم.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه ریاضیات آمار و احتمال
چکیده انگلیسی
We explore the main characteristics of big brain network data that offer unique statistical challenges. The brain networks are biologically expected to be both sparse and hierarchical. Such unique characterizations put specific topological constraints onto statistical approaches and models we can use effectively. We explore the limitations of the current models used in the field and offer alternative approaches and explain new challenges.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Statistics & Probability Letters - Volume 136, May 2018, Pages 78-82
نویسندگان
,