کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
7584349 | 1492025 | 2018 | 25 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Computational intelligence applied to discriminate bee pollen quality and botanical origin
ترجمه فارسی عنوان
هوش کامپیوتری برای تمایز بین کیفیت گرده زنبور عسل و منشاء گیاهی استفاده شده است
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
برای پیش بینی ویژگی فیزیکی و شیمیایی ترکیبی از گرده زنبور عسل، با توجه به منشأ گیاهی آن، مدل های فازی بهترین نتیجه را با خطاهای پیش بینی های کوچک و تنوع کمتر از 10٪ نشان دادند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
شیمی
شیمی آنالیزی یا شیمی تجزیه
چکیده انگلیسی
To predict the physicochemical characteristic of a mixture of bee pollen, given their botanical origin, fuzzy models proven the best results with small prediction errors, and variability lower than 10%.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Food Chemistry - Volume 267, 30 November 2018, Pages 36-42
Journal: Food Chemistry - Volume 267, 30 November 2018, Pages 36-42
نویسندگان
Paulo J.S. Gonçalves, LetÃcia M. Estevinho, Ana Paula Pereira, João M.C. Sousa, Ofélia Anjos,