کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
760014 | 896505 | 2009 | 8 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Arithmetic coding as a non-linear dynamical system
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
سایر رشته های مهندسی
مهندسی مکانیک
پیش نمایش صفحه اول مقاله

چکیده انگلیسی
In order to perform source coding (data compression), we treat messages emitted by independent and identically distributed sources as imprecise measurements (symbolic sequence) of a chaotic, ergodic, Lebesgue measure preserving, non-linear dynamical system known as Generalized Luröth Series (GLS). GLS achieves Shannon’s entropy bound and turns out to be a generalization of arithmetic coding, a popular source coding algorithm, used in international compression standards such as JPEG2000 and H.264. We further generalize GLS to piecewise non-linear maps (Skewed-nGLS). We motivate the use of Skewed-nGLS as a framework for joint source coding and encryption.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation - Volume 14, Issue 4, April 2009, Pages 1013–1020
Journal: Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation - Volume 14, Issue 4, April 2009, Pages 1013–1020
نویسندگان
Nithin Nagaraj, Prabhakar G. Vaidya, Kishor G. Bhat,