کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7615764 1493995 2017 33 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Automated pathway and reaction prediction facilitates in silico identification of unknown metabolites in human cohort studies
ترجمه فارسی عنوان
پیش بینی خودکار مسیر و پیش بینی واکنش در شناسایی سیلیکا متابولیت های ناشناخته در مطالعات کوهورت انسان را تسهیل می کند
کلمات کلیدی
شناسایی متابولیت، متابولومیک غیر هدفمند، پیش بینی مسیر بیوشیمیایی، پیش بینی واکنش، بازسازی شبکه متابولیک،
ترجمه چکیده
رویکرد مبتنی بر داده های ما بر مبنای سطوح متابولیت اندازه گیری شده و انجمن های ژنتیکی و همچنین اطلاعات از منابع عمومی می تواند به تنهایی یا با روش های استفاده از الگوهای طیفی به عنوان یک روش مکمل، خودکار و قدرتمند برای مشخص کردن متابولیت های ناشناخته مورد استفاده قرار گیرد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه شیمی شیمی آنالیزی یا شیمی تجزیه
چکیده انگلیسی
Our data-driven approach based on measured metabolite levels and genetic associations as well as information from public resources can be used alone or together with methods utilizing spectral patterns as a complementary, automated and powerful method to characterize unknown metabolites.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Chromatography B - Volume 1071, 15 December 2017, Pages 58-67
نویسندگان
, , , , , , , , , , , , , ,