کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
7644144 | 1494888 | 2013 | 10 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Support vector regression based QSPR for the prediction of retention time of pesticide residues in gas chromatography-mass spectroscopy
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
شیمی
شیمی آنالیزی یا شیمی تجزیه
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
⺠Retention time of pesticide was modeled using QSPR approaches. ⺠GA-PLS was used to select the optimal subset of molecular descriptors. ⺠PLS, ANN and SVM were used for the prediction of retention time. ⺠The performances of the SVM model were superior to those of PLS and ANN ones.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Microchemical Journal - Volume 106, January 2013, Pages 51-60
Journal: Microchemical Journal - Volume 106, January 2013, Pages 51-60
نویسندگان
Zahra Dashtbozorgi, Hassan Golmohammadi, Elahe Konoz,