کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
772607 897719 2010 10 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
GCPSO in cooperation with graph theory to distribution network reconfiguration for energy saving
ترجمه فارسی عنوان
GCPSO به همراه تئوری گراف در پیکربندی مجدد شبکه توزیع به منظور صرفه جویی در انرژی
کلمات کلیدی
بهینه سازی گروه ذرات همگرایی تضمین شده، بهینه سازی گروه ذرات، الگوریتم ژنتیک، سیستم های توزیع، پیکربندی مجدد، کاهش هدررفت، تئوری گراف.
فهرست مطالب مقاله
چکیده

کلمات کلیدی

1.مفدمه

2.    بهینه سازی گروهی ذرات و الگوریتم ژنتیک

2.1 PSO

2.2 همگرایی تضمین شده PSO (GCPSO)

شکل 1. اصل کلی الگوریتم GA

2.3 الگوریتم ژنتیک

3.    تئوری گراف

4.    سیستم های توزیع و تئوری گراف

شکل 2. تئوری گراف برای چک کردن شعاعی بودن و در سرویس بودن همه بارها در یک سیستم توزیع

شکل 3. یافتن تعداد گره های جدا شده.

شکل 4. یافتن تعداد مش ها

شکل 5. سیستم مطالعه 1: سیستم توزیع شامل سه تغذیه کننده 

شکل 6. سیستم مطالعه 2: سیستم توزیع 33 اتوبوسی

5.    فرمولاسیون مشکل

6.    سیستم های مطالعه و پیاده سازی PSO، GCPSO و GA با استفاده از تئوری گراف

شکل 7. سیستم مطالعه 3: سیستم توزیع 129-باس

6.1 سیستم مطالعه 1 

6.1.1 استفاده از GCPSO و PSO 

جدول 1. نتایج به دست آمده توسط PSO و GCPSO برای سیستم مطالعه 1. 

6.1.2 استفاده از GA 

شکل 8. ویژگی های همگرایی PSO، GCPSO و GA بر اساس متوسط بهترین جواب در یافتن راه حل مربوط به سیستم مطالعه 1. 

شکل 9. پروفایل بزرگی ولتاژ باس در سیستم مطالعه اولیه 1. 

6.2 سیستم مطالعه 2

جدول 2. نتایج به دست آمده توسط PSO و GCPSO برای سیستم مطالعه 2.

شکل 11. ویژگی های همگرایی PSO، GCPSO و GA بر اساس میانگین های به دست آمده در یافتن راه حل سیستم مطالعه 2 براساس معادله (11).

شکل 12. پروفایل ولتاژ باس در سیستم مطالعه اولیه 2. 

شکل 13. پروفایل بزرگی ولتاژ باس در سیستم پس از پیکربندی مجدد توسط GCPSO برمبنای معادله (11).

شکل 14. ویژگی های همگرایی PSO، GCPSO و GA بر اساس مقادیر میانگین به دست آمده در یافتن راه حل برای سیستم مطالعه 3، بر اساس معادله (11).

6.3 سیستم مطالعه 3

7.    نتایج

جدول 3. نتایج به دست آمده توسط PSO و GCPSO در سیستم مطالعه 3.

ضمیمه A

شکل 16. گرافی که گراف اتصال نیست. 

شکل 17. گراف مربوط به شهر کونیزبرگ.



 
ترجمه چکیده
پیکربندی مجدد شبکه به منظور کاهش اتلاف در سیستم توزیع روشی مهم برای ذخیره سازی انرژی به شمار می رود. در این مقاله به بررسی توانایی بهینه سازی گروهی ذرات همگرایی تضمین شده (GCPSO) و بهینه سازی گروهی ذرات (PSO) با مشارکت تئوری گراف برای پیکربندی مجدد شبکه با هدف کاهش اتلاف انرژی و افزایش پروفایل ولتاژ در سیستم های توزیع پرداخته شده است. نتایج عددی به دست آمده از سه سیستم توزیع، نشان دهنده قابلیت استفاده از روش پیشنهادی توسط GCPSO و PSO در کاربرد تئوری گراف هستند. نتایج عددی سه سیستم توزیع ارائه شده است که امکان¬سنجی روش پیشنهادی توسط GCPSO و PSO را در استفاده از تئوری گراف نشان می دهند. به منظور اعتباردهی نتایج به دست آمده، الگوریتم ژنتیک (GA) استفاده کننده از تئوری گراف نیز به کار گرفته میشود و عملکرد آن با GCPSO و PSO پیشنهادی استفاده کننده از تئوری گراف مقایسه می شود.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی انرژی انرژی (عمومی)
پیش نمایش مقاله
GCPSO به همراه تئوری گراف در پیکربندی مجدد شبکه توزیع به منظور صرفه جویی در انرژی
چکیده انگلیسی

Network reconfiguration for loss reduction in distribution system is an important way to save energy. This paper investigates the ability of guaranteed convergence particle swarm optimization (GCPSO) and particle swarm optimization (PSO) in cooperation with graph theory for network reconfiguration to reduce the power loss and enhancement of voltage profile of distribution systems. Numerical results of three distribution systems are presented which illustrate the feasibility of the proposed method by GCPSO and PSO using the graph theory. To validate the obtained results, genetic algorithm (GA) using graph theory is also applied and is compared with the proposed GCPSO and PSO using graph theory.

ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Energy Conversion and Management - Volume 51, Issue 3, March 2010, Pages 418–427
نویسندگان
, , ,