کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
7736291 | 1497964 | 2014 | 7 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Real-time estimation of lead-acid battery parameters: A dynamic data-driven approach
ترجمه فارسی عنوان
برآورد زمان واقعی پارامترهای باتری اسید اسید: یک روش پویا مبتنی بر داده
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
شیمی
الکتروشیمی
چکیده انگلیسی
This short paper presents a recently reported dynamic data-driven method, Symbolic Dynamic Filtering (SDF), for real-time estimation of the state-of-health (SOH) and state-of-charge (SOC) in lead-acid batteries, as an alternative to model-based analysis techniques. In particular, SOC estimation relies on a k-NN regression algorithm while SOH estimation is obtained from the divergence between extracted features. The results show that the proposed data-driven method successfully distinguishes battery voltage responses under different SOC and SOH situations.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Power Sources - Volume 268, 5 December 2014, Pages 758-764
Journal: Journal of Power Sources - Volume 268, 5 December 2014, Pages 758-764
نویسندگان
Yue Li, Zheng Shen, Asok Ray, Christopher D. Rahn,