کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7740782 1497991 2013 18 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Optimal contracts for providing load-side frequency regulation service using fleets of electric vehicles
ترجمه فارسی عنوان
قراردادهای بهینه برای ارائه سرویس تنظیم فرکانس باربری با استفاده از ناوگان وسایل نقلیه الکتریکی
کلمات کلیدی
خودرو به شبکه، سرویس تنظیم فرکانس در سمت بار، خدمات اضافی، شارژ متغیر سرعت
ترجمه چکیده
ما در فرایند شارژ یک ناوگان وسایل نقلیه الکتریکی برای ارائه خدمات تنظیم بار در یک شب تمرکز می کنیم. در قلب این مشکل پیچیده، هدف این است که یک مقدار مشخصی از انرژی را به ناوگان با یک مهلت مشخص منتقل کنید؛ با این حال، زمانی که و به چه میزان انرژی ارسال می شود انعطاف پذیر است. ما یک محیط یک طرفه را در مواردی که سیگنال های تنظیم کننده (بدترین حالت) و تصادفی هستند، بررسی می کنیم. ما هر دو سناریو بهینه سازی تک شات را در ابتدای دوره شارژ و یک سناریوی بهینه سازی پویا، که در آن استراتژی کنترل بهینه چند بار در طول مدت زمان شارژ مجدد بررسی می شود، مطالعه می کنیم. ما نشان می دهیم که بسیاری از دستاوردهای بهینه سازی پویا را می توان با ارزیابی مجدد مشکل بهینه سازی در اواسط فاصله شارژ بدست آورد. علاوه بر این، ارزش مطلوب سرویس تنظیم در حالت جبر نگرانی بدترین حالت با تنظیمات تصادفی با بهینه سازی پویا منطبق است. ما نتایج خود را با استفاده از داده های شبیه سازی و دنیای واقعی معتبر می کنیم.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه شیمی الکتروشیمی
چکیده انگلیسی
We focus on the charging process of a fleet of electric vehicles overnight for providing load-side regulation service. At the heart of this complex problem, the goal is to transfer a certain amount of energy to the fleet by a given deadline; however, when and how fast the energy is sent is flexible. We examine a unidirectional setting in the cases where regulation signals are deterministic (worst case) and stochastic. We study both a single-shot optimization scenario carried at the start of the charging period, and a dynamic optimization scenario, where the optimal control strategy is re-evaluated several times over the duration of the charging interval. We show that most of the gains from dynamic optimization can be obtained by re-evaluating the optimization problem at the midpoint of the charging interval. Moreover, the optimal value of the regulation service in the worst-case deterministic setting nearly matches the stochastic setting with dynamic optimization. We validate our results using both simulation and real-world data.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Power Sources - Volume 241, 1 November 2013, Pages 94-111
نویسندگان
, , ,